Audit quality in the public sector: perceptions on the potential use of multivariate methods as audit tools
DOI:
https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v17i32.679Keywords:
internal control, auditing in the public sector, audit quality, multivariate methodsAbstract
The article aims to measure the opinion of internal audit members on potential impacts on the perception of audit quality, considering the acquisition of greater knowledge and implementation of the use of multivariate statistical tools. As for the methodology, the study is classified as descriptive, quantitative, through multiple linear regression. As for the procedures, data collection was carried out through a structured questionnaire (Survey), sent to the audit teams of federal educational institutions, obtaining a sample of 105 valid responses. Hypotheses were tested, using a regression model based on the variables from the study by Raudla et al. (2015) and the study by Samelson et al. (2006), whose model of perceived quality in the audit included the relevant attributes identified by the studies by Carcello et al. (1992), before and after considering the use of multivariate statistical tools for the interviewee. The results suggest a positive effect on perceived quality after considering the knowledge and use of multivariate tools in the assessment of internal controls by the audit. The study contributes to the discussion of perceived quality in auditing in the public sector, based on some dimensions dealt with in international studies. The study highlights the need for investment in the qualification of internal auditors in multivariate quantitative methods, as although 40% have a master's degree and 6.7% a doctorate, 60% have training in applied social sciences (Accounting, Economics and Administration) and 76.2% have at least 6 years of experience in auditing, only 22% declared having additional training in basic statistics or econometrics.
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