Análise, otimização e acompanhamento de um serviço de psicologia universitário: uma abordagem baseada em ciência de dados

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.561

Keywords:

Serviço de Psicologia, Gestão Pública, Ciência de Dados, Mineração de Textos, Psicologia Educacional

Abstract

É inegável a correlação positiva entre saúde mental e desempenho acadêmico. Apesar disso, é patente a escassez de recursos destinados à promoção da saúde mental, sobretudo no contexto universitário.. Destarte, faz-se imperativo a otimização dos parcos recursos a fim de potencializar o impacto das ações neste cenário. Considerando que a Universidade Federal do Oeste do Pará é exemplo desta problemática, com duas psicólogas de referência à frente do Núcleo de Psicologia (NUPSI) da instituição, responsável pela promoção de saúde mental para um público de mais de 8.000 usuários, entre estudantes da graduação e pós graduação; o presente estudo reporta o uso de ciência de dados para otimizar as ações do setor, definindo políticas públicas estudantis mais adequadas para uma Universidade multicampi, localizada no interior da Amazônia, especificamente nas regiões do baixo Amazonas e Tapajós. Usando uma abordagem similar à pesquisa-ação, com fases diagnóstica, prescritiva e segmental, sendo que em todas, foram utilizadas técnicas de análise exploratória e visualização de dados, bem como mineração de textos. Os resultados alcançados, tangíveis e intangíveis, geraram impacto positivo, não só no NUPSI, mas extrapolando para outros setores da instituição. O método de trabalho reportado é escalável, pode ser aplicado a outras Universidades.

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Author Biographies

  • Fabio Lobato, Federal University of Western Pará

    Fábio Manoel França Lobato, Professor Adjunto no Instituto de Engenharia e Geociências (IEG) da Universidade Federal do Oeste do Pará (Ufopa). Possui graduação em Engenharia da Computação (2010), mestrado (2011) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará. No doutorado, fez estágio sanduíche na University of Kent (Reino Unido). Realizou pesquisas de pós-doutoramento na Universidad Del País Vasco (2018. Tem experiência de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação na área de Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Análise de Redes Sociais, Gestão de Relacionamento com Clientes e Tecnologias Sociais. Coordena o Laboratório de Computação Aplicada (http://laca-ufopa.com.br/) e é líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Computação Aplicada (GREP.ComPA-UFOPA).

  • Milena Poça, Federal University of Western Pará

    Possui graduação em Psicologia (2014) e aprimoramento Profissional em Psicologia Clínica - Abordagem Psicanálise (2015) pela Universidade da Amazônia - UNAMA,  especialização em Gestão Pública com Ênfase em Desenvolvimento de Pessoas (2017) pelo Instituto de Formação Profissional e Superior da Escola de Governança Pública do Estado do Pará - ISEG/EGPA, Formação Clínica na Abordagem sócio-histórica (em andamento) pelo Instituto de Psicologia sócio-histórica de Natal/RN - IPSH, Atualmente é Psicóloga de referência do Núcleo de Psicologia da Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA. Tem especial interesse em Psicologia Educacional Escolar, Psicologia Sócio-Histórica e gestão, avaliação e monitoramento de políticas públicas.

  • Viviane Canto, Federal University of Western Pará

    Possui graduação em Psicologia (2012) com ênfase em Psicologia Clínica, Especialista em Psicopedagogia Clínica e Institucional (2016), com interesse em Psicologia Educacional Escolar e Psicologia Sócio-Histórica, Formação Clínica na Abordagem sócio-histórica (em andamento) pelo Instituto de Psicologia sócio-histórica de Natal/RN - IPSH, Atualmente é Psicóloga de referência do Núcleo de Psicologia da Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA.

References

ANDIFES. V Pesquisa Nacional de Perfil Socioeconômico e Cultural dos (as) Graduandos (as) das IFES - 2018. Brasília, DF: ANDIFES, 2019. Disponível em: https://www.andifes.org.br/wp-content/uploads/2019/05/V-Pesquisa-Nacional-de-Perfil-Socioeconomico-e-Cultural-dos-as-Graduandos-as-das-IFES-2018.pdf. Acesso em: 18 jul. 2022.

BAAYEN, R. H. Word frequency distributions. Springer Science & Business Media, 2001.

BIRD, S; KLEIN, E; LOPER, E. Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. " O'Reilly Media, Inc.", 2009.

BLEI, D. M; NG, A. Y; JORDAN, M. I. Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, v. 3, n. Jan, p. 993-1022, 2003.

EVANS, T. M. et al. Evidence for a mental health crisis in graduate education. Nature biotechnology, v. 36, n. 3, p. 282-284, 2018.

PARK, K. O; WILSON, M, G; LEE, M. S. Effects of social support at work on depression and organizational productivity. American journal of health behavior, v. 28, n. 5, p. 444-455, 2004.

TALEVI, D. et al. Mental health outcomes of the CoViD-19 pandemic. Rivista di psichiatria, v. 55, n. 3, p. 137-144, 2020.

WIRTH, R; HIPP, J. CRISP-DM: Towards a standard process model for data mining. In: Proceedings of the 4th international conference on the practical applications of knowledge discovery and data mining. 2000. p. 29-39.

XIONG, J. et al. Impact of COVID-19 pandemic on mental health in the general population: A systematic review. Journal of affective disorders, v. 277, p. 55-64, 2020.

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Published

07.07.2023

Issue

Vol. 15 No. 27 (2023): Revista da CGU, 27,jan-jun/2023

Section

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades (compl.)

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How to Cite

Lobato, F., Poça, M., & Canto, V. (2023). Análise, otimização e acompanhamento de um serviço de psicologia universitário: uma abordagem baseada em ciência de dados. Revista Da CGU, 15(27). https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.561

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