Análise orientada a dados como auxílio para tomada de decisão em Gestão de Pesquisa
DOI:
https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.565Palavras-chave:
Ciência dos Dados, Cientometria, Gestão de pesquisa, Políticas de Pesquisa, UniversidadeResumo
Considerando que as Universidades têm como base os pilares de ensino, pesquisa e extensão, faz-se imperativo o uso de métodos para avaliação de sua produção técnico-científica. Por meio da cientometria, mensura-se a contribuição técnico-científica em determinadas áreas, identificando potencialidades e oportunidades institucionais. Com o estudo de caso à Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), observou-se os seguintes problemas na gestão de suas pesquisas: dificuldade de coleta e organização dos dados de pesquisa da instituição, integração com sistemas institucionais e transparência das produções técnico-científicas. Tais fatos impactam na eficiência da gestão da pesquisa. Visando resolver os problemas supracitados, o presente trabalho compreende na análise inteligente de dados para auxiliar na tomada de decisão referente aos editais de pesquisa da instituição. Os resultados obtidos possibilitam uma maior transparência, inserção social da universidade e capacidade de tomada de decisão orientada a dados, fornecendo auxílio à gestão da pesquisa e inovação e avaliação de políticas tecnocientíficas. O presente trabalho foi conduzido sob a ótica do Design Science Research. Espera-se que o produto possibilite uma maior eficiência na gestão de recursos públicos, fomentando parcerias inter e intra institucional e aumento do impacto das pesquisas. A abordagem adotada é escalável, podendo ser utilizada por outras Instituições de Ciência e Tecnologia.
Downloads
Referências
ALVES, A. D.; YANASSE, H. H.; SOMA, N. Y. Lattesminer: uma linguagem de domínio específico para extração automática de informações da plataforma lattes. XIIWorkshop de Computação Aplicada - WORCAP, 2012.
AMORIN, C. V. Organização do currículo: plataforma Lattes. Pesquisa Odontológica Brasileira, v. 17, n. suppl 1, p. 18–22, 2003.
BALANCIERI, R. et al. A análise de redes de colaboração científica sob as novas tecnologias de informação e comunicação: um estudo na plataforma lattes. Ciência da informação, IBICT, v. 34, n. 1, 2005.
CAREGNATO, S. E. Google acadêmico como ferramenta para os estudos de citações: avaliação da precisão das buscas por autor. Pontodeacesso, v. 5, n. 3, p. 72–86, 2011.
CARPENTER, C. R.; CONE, D. C.; SARLI, C. C. Using publication metrics to highlight academic productivity and research impact. Academic emergency medicine, Wiley Online Library, v. 21, n. 10, p. 1160–1172, 2014.
DIAS, T. M.; MOREIRA, T. H.; DIAS, P. M. Caracterização e análise das redes de colaboração científica dos bolsistas de produtividade em pesquisa do cnpq. In: SBC. Anais do VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. [S.l.], 2018.
DIGIAMPIETRI, L. A. et al. Minerando e caracterizando dados de currículos lattes. In: SBC. Anais do I Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. [S.l.], 2012.
DRESCH, A.; LACERDA, D. P.; JÚNIOR, J. A. V. A. Design science research: método de pesquisa para avanço da ciência e tecnologia. [S.l.]: Bookman Editora, 2015.
HICKS, D. et al. Bibliometrics: the leiden manifesto for research metrics. Nature News, v. 520, n. 7548, p. 429, 2015.
LANE, J. Let’s make science metrics more scientific. Nature, Nature Publishing Group, v. 464, n. 7288, p. 488–489, 2010.
LEITE, P.; MUGNAINI, R.; LETA, J. A new indicator for international visibility: exploring brazilian scientific community. Scientometrics, Akadémiai Kiadó, co-published with Springer Science+ Business Media BV, v. 88, n. 1, p. 311–319, 2011.
LOPES, G. R. Avaliação e recomendação de colaborações em redes sociais acadêmicas. 2012.
MEGLIORANSI, M. D. Um sistema para coleta e apresentação de indicadores bibliométricos da plataforma lattes. Universidade Federal do Pampa, 2019.
MENA-CHALCO, J. P.; JÚNIOR, C. Prospecção de dados acadêmicos de currículos lattes através de scriptlattes. Bibliometria e Cientometria: reflexões teóricas e interfaces. São Carlos: Pedro & João, p. 109–128, 2013.
MINGERS, J.; LEYDESDORFF, L. A review of theory and practice in scientometrics. European Journal of Operational Research, v. 246, n. 1, p. 1–19, 2015. ISSN 0377-2217. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037722171500274X>.
MULLARKEY, M. T. et al. Citizen data scientist: a design science research method for the conduct of data science projects. In: International conference on design science research in information systems and technology. Springer, Cham, 2019. p. 191-205.
MUGNAINI, R.; LEITE, P.; LETA, J. Fontes de informação para análise de internacionalização da produção científica brasileira. PontodeAcesso, v. 5, n. 3, p. 87–102, 2011.
MUKHERJEE, B. Do open-access journals in library and information science have any scholarly impact? a bibliometric study of selected open-access journals using google scholar. Journal of the American Society for Information Science and Technology, Wiley Online Library, v. 60, n. 3, p. 581–594, 2009.
NHOATTO, F. et al. Prospecção de ferramentas para Gestão De Pesquisa e desenvolvimento em Instituições de Ciência e Tecnologia. Revista E-Tech: Tecnologias para Competitividade Industrial-ISSN-1983-1838, v. 15, n. 1, 2021.
NORUZI, A. Google scholar: The new generation of citation indexes. Walter de Gruyter GmbH & Co. KG, 2005.
PARRA, M. R.; COUTINHO, R. X.; PESSANO, E. F. C. Um breve olhar sobre a cienciometria: origem, evolução, tendências e sua contribuição para o ensino de ciências. Revista Contexto & Educação, v. 34, n. 107, p. 126–141, 2019.
PEFFERS, K. et al. A design science research methodology for information systems research. Journal of management information systems, Taylor & Francis, v. 24, n. 3, p. 45–77, 2007.
SANTOS, R. N. M. d.; KOBASHI, N. Y. Bibliometria, cientometria, infometria: conceitos e aplicações. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, 2009.
SILVA, J. A. d.; BIANCHI, M. d. L. P. Cientometria: a métrica da ciência. Paidéia (Ribeirão Preto), SciELO Brasil, v. 11, n. 21, p. 5–10, 2001.
VAUGHAN, L.; SHAW, D. A new look at evidence of scholarly citation in citation indexes and from web sources. Scientometrics, Springer, v. 74, n. 2, p. 317–330, 2008.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Revista da CGU
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A Revista da CGU segue a uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY), que permite o uso e compartilhamento dos trabalhos publicados, desde que se atribua crédito aos autores e fontes. Os conteúdos publicados até 2019 contam com permissão genérica para uso e compartilhamento com indicação obrigatória de autoria e fonte.
Ressaltamos alguns pontos essenciais e não exaustivos relacionados:
- A submissão da contribuição implica compromisso de não a submeter a outro periódico e autoriza, caso aprovado, a sua publicação.
- A submissão da contribuição implica também que os autores concordam com a publicação, sem que disso resulte remuneração, reembolso ou compensação de qualquer natureza.
- Os trabalhos publicados são de responsabilidade dos autores, não representando, necessariamente, a opinião da Revista da CGU.
- A responsabilidade por eventuais plágios, fraudes ou imprecisões são de responsabilidade dos autores.
- O responsável pela submissão declara, sob as penas da Lei, que a informação sobre a autoria do trabalho é absolutamente completa e verdadeira.
Destacam-se, ainda, os demais itens relacionados às Políticas Editoriais, em especial sobre a Missão e Escopo, Ética da Publicação, Processo de Avaliação pelos Pares e Política de Acesso Livre.
