Análise orientada a dados como auxílio para tomada de decisão em Gestão de Pesquisa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.565

Palavras-chave:

Ciência dos Dados, Cientometria, Gestão de pesquisa, Políticas de Pesquisa, Universidade

Resumo

Considerando que as Universidades têm como base os pilares de ensino, pesquisa e extensão, faz-se imperativo o uso de métodos para avaliação de sua produção técnico-científica. Por meio da cientometria, mensura-se a contribuição técnico-científica em determinadas áreas, identificando potencialidades e oportunidades institucionais. Com o estudo de caso à Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), observou-se os seguintes problemas na gestão de suas pesquisas: dificuldade de coleta e organização dos dados de pesquisa da instituição, integração com sistemas institucionais e transparência das produções técnico-científicas. Tais fatos impactam na eficiência da gestão da pesquisa. Visando resolver os problemas supracitados, o presente trabalho compreende na análise inteligente de dados para auxiliar na tomada de decisão referente aos editais de pesquisa da instituição. Os resultados obtidos possibilitam uma maior transparência, inserção social da universidade e capacidade de tomada de decisão orientada a dados, fornecendo auxílio à gestão da pesquisa e inovação e avaliação de políticas tecnocientíficas. O presente trabalho foi conduzido sob a ótica do Design Science Research. Espera-se que o produto possibilite uma maior eficiência na gestão de recursos públicos, fomentando parcerias inter e intra institucional e aumento do impacto das pesquisas. A abordagem adotada é escalável, podendo ser utilizada por outras Instituições de Ciência e Tecnologia.

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Biografia do Autor

  • Adrielson Justino, Universidade Federal do Oeste do Pará

    Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Engenharia e Geociências da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), em Santarém, PA, Brasil (2017-2022). Bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) do Ministério da Educação (MEC). Atualmente é membro no Grupo de Estudo e Pesquisa do Laboratório de Computação Aplicada (LACA-UFOPA) desenvolvendo projetos de análise de redes sociais. Participou de um programa de estágio em pesquisa, realizado no Social CRM Research Center (SCRC) vinculado à Universidade de Leipzig, na Alemanha; com duração de três meses, o trabalho se concentrou no desenvolvimento de métodos de extração e análise de dados de mídias sociais.

  • Fabiano Nhoatto, Universidade Federal do Oeste do Pará

    Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT) pelo Instituto de Engenharia e Geociências (IEG) da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), em Santarém/PA (2019-2021). Graduado (2014) em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Servidor público no cargo de Analista de TI da UFOPA, atuando principalmente em desenvolvimento web e mobile, mineração de dados e ciência de dados.

  • Efren Souza, Universidade Federal do Oeste do Pará

    Possui Doutorado (2014) e Mestrado (2010) em Informática pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e Graduação (2006) em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (UFPA). Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos distribuídos, fusão de dados, localização e rastreamento de alvos.

  • Fabio Lobato, Universidade Federal do Oeste do Pará

    Fábio Manoel França Lobato, Professor Adjunto no Instituto de Engenharia e Geociências (IEG) da Universidade Federal do Oeste do Pará (Ufopa). Possui graduação em Engenharia da Computação (2010), mestrado (2011) e doutorado (2016) em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará. No doutorado, fez estágio sanduíche na University of Kent (Reino Unido). Realizou pesquisas de pós-doutoramento na Universidad Del País Vasco (2018. Tem experiência de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação na área de Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Análise de Redes Sociais, Gestão de Relacionamento com Clientes e Tecnologias Sociais. Coordena o Laboratório de Computação Aplicada (http://laca-ufopa.com.br/) e é líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Computação Aplicada (GREP.ComPA-UFOPA).

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Publicado

07/07/2023

Edição

v. 15 n. 27 (2023): Revista da CGU, 27,jan-jun/2023

Seção

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades (compl.)

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Como Citar

Análise orientada a dados como auxílio para tomada de decisão em Gestão de Pesquisa. Revista da CGU, [S. l.], v. 15, n. 27, 2023. DOI: 10.36428/revistadacgu.v15i27.565. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/565.. Acesso em: 4 maio. 2024.

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