Liv.IA: Um laboratório para linguagem, visualização, inferência e análise integrada com inteligência artificial

Autores

  • Alessandro de Oliveira Borges

Palavras-chave:

inteligência artificial, middleware, inovação no setor público, auditoria governamental, integração de sistemas, api unificada

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um middleware especializado denominado Liv.IA (Laboratório para Linguagem, Visualização, Inferência e Análise Integrada com IA), projetado para abstrair a complexidade de integração com múltiplos provedores e modelos de inteligência artificial em organiza-ções públicas. O projeto encontra-se em desenvolvimento com aproximadamente 80% de conclusão e busca solucionar os desafios estruturais enfrentados na implementação de soluções inovadoras no setor público, incluindo limitações de recursos humanos, restrições infraestruturais e resistência cultural a mudanças tec-nológicas. A arquitetura proposta baseia-se em princípios de separação de responsabilidades, inversão de dependência e extensibilidade, oferecendo uma API unificada para funcionalidades como embeddings veto-riais, processamento de linguagem natural, análise visual, classificação de texto e análise contextualizada. O sistema permite que aplicações de auditoria e controle incorporem capacidades de IA sem necessidade de reimplementar integrações complexas, concentrando-se na solução de problemas específicos ao invés de complexidades tecnológicas de integração.

Biografia do Autor

  • Alessandro de Oliveira Borges

    Engenheiro Civil – UFG. Especialista em Ciência da Computação – UnB. Auditor Federal de Finanças e Controle – CGU. Analista de Infraestrutura – MPOG. Software & Application Development Manager - Fracture Technologies Ltd (Reino Unido). Professor 3º Grau (UNICESP e CEFET-GO). Analista de TI – Dataprev.

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Publicado

09-06-2026

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