ALICE: Análise automatizada de contratações públicas para prevenção de irregularidades e combate à corrupção

Autores

  • Alessandro de Oliveira Borges
  • Joyce Lustosa Belga
  • Pedro Otávio Lima Gazzola
  • Alyson Barros de Morais

Palavras-chave:

auditoria governamental, inteligência artificial, compras públicas, prevenção à corrupção, análise de dados

Resumo

Este artigo apresenta a ferramenta ALICE (Analisador de Licitações, Contratos e Editais), desenvolvida pela Controladoria-Geral da União (CGU) para realizar auditoria contínua em processos de contratações públicas. O sistema utiliza técnicas de mineração de texto, cruzamento de dados e inteligência artificial para identificar preventivamente riscos e indícios de fraudes nas contratações públicas. A partir da análise de dados de múltiplos portais governamentais e da aplicação de 37 trilhas de auditoria automatizadas, ALICE processa diariamente cerca de 500 licitações, contribuindo significativamente para o aprimoramento da fiscalização das compras públicas.

Biografia do Autor

  • Alessandro de Oliveira Borges

    Engenheiro Civil – UFG. Especialista em Ciência da Computação – UnB. Auditor Federal de Finanças e Controle – CGU. Analista de Infraestrutura – MPOG. Software & Application Development Manager - Fracture Technologies Ltd (Reino Unido). Professor 3º Grau (UNICESP e CEFET-Go). Analista de TI – Dataprev.

  • Joyce Lustosa Belga

    Cientista da Computação – UCB. Especialista em Gestão de Sistemas. Auditora Federal de Finanças e Controle – CGU. Facilitadora na ENAP. Analista em TI – MP. Analista em Desenvolvimento de Sistemas – Serpro. Consultora na OEI.

  • Pedro Otávio Lima Gazzola

    Ciência da Computação - UFJF. Especialista em Engenharia e Arquitetura de Software - Newton Paiva. Especialista em Ciência de Dados - USP ICMC.  Auditor Federal de Finanças e Controle - CGU

  • Alyson Barros de Morais

    Graduação e Mestrado em Ciência da Computação pela UFPE. Auditor Federal de Finanças e Controle - CGU.

Referências

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Publicado

09-06-2026

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