Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades

Autores

  • Daniel Matos Caldeira
  • Solange Oliveira Rezende
  • Alex Lopes Pereira
  • Ricardo Marcacini

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.665

Palavras-chave:

editorial

Resumo

Em março de 2022 quando divulgamos o edital da chamada de trabalhos para o Dossiê Especial “Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades” tínhamos uma expectativa otimista em relação à sua recepção no campo, sobretudo pela interdisciplinaridade da temática, mas especialmente pela sua urgência e incontornabilidade.

A recepção foi muito além do cenário mais confiante esperado e batemos o recorde de submissões para uma chamada de dossiê especial da Revista da CGU. A Edição Complementar Ciência de Dados na Administração Pública, que ora apresentamos, é fruto desse exitoso resultado e nesse sentido trazemos um novo conjunto de valorosos trabalhos que apresentam discussões de fronteira dialogada com esse contexto de mudança da administração pública à partir do olhar da ciência como seu porto seguro.

Se na edição lançada em dezembro de 2022 trouxemos uma capa que emoldurava a discussão da ciência de dados à luz do contraste da necessidade de melhor prestação de serviços públicos para superação das desigualdades sociais, nessa edição, apresentamos uma capa que foi elaborada por plataformas de Inteligência Artificial (IA).

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Publicado

07.07.2023

Edição

v. 15 n. 27 (2023): Revista da CGU, 27,jan-jun/2023

Seção

Editoriais

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Como Citar

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades. Revista da CGU, [S. l.], v. 15, n. 27, 2023. DOI: 10.36428/revistadacgu.v15i27.665. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/665. Acesso em: 21 dez. 2024.

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