Proposta de framework de internacionalização no contexto da evolução da plataforma Lattes

Autores

  • José Francisco Salm Junior UDESC/ESAG
  • Paulo Henrique de Assis Santana CNPq
  • Geraldo Sorte

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.570

Palavras-chave:

Evolução do Lattes, Fontes de Dados Curriculares, Ontologias de Currículo, Internacionalização, Framework de Cooperação

Resumo

Em um esforço para evoluir iniciativas ligadas à gestão da informação em ciência e melhorar os procedimentos de extração e a interoperabilidade com as fontes de dados curriculares, em novembro de 2021 o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq e a Fundação para a Ciência e a Tecnologia – FCT de Portugal estabeleceram um acordo para o programa de cooperação científica, tecnológica e de inovação focado no desenvolvimento conjunto de atividades de pesquisa e outras iniciativas em temas de comum interesse. Dentre as intenções do acordo de cooperação internacional (ACI), previa-se o intercâmbio de pesquisadores(as) nos temas de gestão de dados científicos e repositórios de dados em pesquisas correntes.

Apresenta-se nesse relato técnico a proposta de intervenção denominada de framework CV-PTBR, que norteará o trabalho de assimilação das tecnologias e seus elementos para o uso nos projetos de aprimoramento das rotinas de importação de dados na Plataforma Lattes e a evolução das integrações de dados na Plataforma CIÊNCVIAVITAE de Portugal. O Framework objetiva estabelecer um protocolo de trabalho conjunto baseado em diretrizes entre as equipes do CNPq e FCT. No caso do Lattes, a possibilidade de aprimoramento com a adoção do Framework dar-se-á pela apresentação de protótipo de interfaces e a proposição dos cenários, em especial na melhoria das rotinas de dados e uso de padronização internacional para sua manutenção e atualização.

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Referências

ANDON, P. I.; REZNICHENKO, V. A.; CHISTYAKOVA, I. S.. Mapping of Description Logic to the Relational Data Model. Cybernetics And Systems Analysis, [S.L.], v. 53, n. 6, p. 963-977, nov. 2017. Springer Science and Business Media LLC. http://dx.doi.org/10.1007/s10559-017-9998-3.

CHUJAI, Pasapitch; KERDPRASOP, Nittaya; KERDPRASOP, Kittisak. On Transforming the ER Model to Ontology Using Protégé OWL Tool. International Journal Of Computer Theory And Engineering, [S.L.], v. 6, n. 6, p. 484-489, dez. 2014. IACSIT Press. http://dx.doi.org/10.7763/ijcte.2014.v6.914.

GONÇALVES, Adriano de Oliveira; JACYNTHO, Mark Douglas de Azevedo. Um método para publicação semântica Linked Data de bases de dados convencionais e um estudo de caso real de artigos acadêmicos. Transinformação, [S.L.], v. 32, n. 0, p. 0-0, 2020. FapUNIFESP (SciELO). http://dx.doi.org/10.1590/1678-9865202032e180051.

KRAFFT, Dean; CAPPADONA, Nicholas; CARUSO, Brian; CORSON-RIKERT, Jon; DEVARE, Medha; LOWE, Brian Vivo. (2010). VIVO: Enabling National Networking of Scientists. Proc of Web Sci Conf.

JSON-SCHEMA https://json-schema.org/understanding-json-schema/UnderstandingJSONSchema.pdf

KHUZAYEM, Lama Al; MCBRIEN, Peter. OWLRel: Learning Rich Ontologies from Relational Databases. Baltic Journal Of Modern Computing (Bjmc): ISSN 2255-8950 (Online), ISSN 2255-8942 (Print). Acta Universitatis Latviensis, p. 466-482. 30 abr. 2016.

MAHRIA, Bilal Ben; CHAKER, Ilham; ZAHI, Azeddine. A novel approach for learning ontology from relational database: from the construction to the evaluation. Journal Of Big Data, [S.L.], v. 8, n. 1, p. 2-22, 28 jan. 2020. Springer Science and Business Media LLC. http://dx.doi.org/10.1186/s40537-021-00412-2.

MOGOTLANE, Kgotatso Desmond; FONOU-DOMBEU, Jean Vincent. AUTOMATIC CONVERSION OF RELATIONAL DATABASES INTO ONTOLOGIES: A COMPARATIVE ANALYSIS OF PROTÉGÉ PLUG-INS PERFORMANCES. International Journal Of Web & Semantic Technology. Pretoria, p. 21-40. out. 2016.

SEQUEDA, Juan F.; TIRMIZI, Syed Hamid; CORCHO, Oscar; MIRANKER, Daniel P.. Survey of directly mapping SQL databases to the Semantic Web. The Knowledge Engineering Review, [S.L.], v. 26, n. 4, p. 445-486, dez. 2011. Cambridge University Press (CUP). http://dx.doi.org/10.1017/s0269888911000208

SEGUNDO, José Eduardo Santarém; CONEGLIAN, Caio Saraiva; LUCAS, Elaine Rosangela de Oliveira. Conceitos e tecnologias da Web semântica no contexto da colaboração acadêmico-científica: um estudo da plataforma vivo. Transinformação, [S.L.], v. 29, n. 3, p. 297-309, dez. 2017. FapUNIFESP (SciELO). http://dx.doi.org/10.1590/2318-08892017000300007.

SMITH, Barry; CEUSTERS, Werner. Ontological realism: a methodology for coordinated evolution of scientific ontologies. Applied Ontology, [S.L.], v. 5, n. 3-4, p. 139-188, 2010. IOS Press. http://dx.doi.org/10.3233/ao-2010-0079.

SURE, York; BLOEHDORN, Stephan; HAASE, Peter; HARTMANN, Jens; OBERLE, Daniel. The SWRC Ontology – Semantic Web for Research Communities. Progress In Artificial Intelligence, [S.L.], p. 218-231, 2005. Springer Berlin Heidelberg. http://dx.doi.org/10.1007/11595014_22.

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Publicado

2022-12-20

Edição

Seção

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades

Como Citar

Proposta de framework de internacionalização no contexto da evolução da plataforma Lattes. Revista da CGU, [S. l.], v. 14, n. 26, 2022. DOI: 10.36428/revistadacgu.v14i26.570. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/570.. Acesso em: 28 mar. 2024.

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