Inteligencia Artificial en Combate al Fraude y Corrupción: La experiencia de la Contraloría General del Municipio de Río de Janeiro

Autores/as

  • Dalton Henrique Mota Ibere Gilson Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro
  • Gustavo de Avellar Bramili Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i27.531

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Grandes datos, Contraloría, Detección de fraude, Lucha contra la corrupción

Resumen


Este artículo relata los pasos que está llevando a cabo la Contraloría General del Municipio de Rio de Janeiro para desarrollar herramientas personalizadas de Inteligencia Artificial y estructurar su uso en el análisis de bases de datos grandes y semiestructurados (Big Data) para la detección de fraude, corrupción y otros actos malvados.


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Biografía del autor/a

  • Dalton Henrique Mota Ibere Gilson, Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro

    Servidor da Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro desde 2016, ocupa o cargo de Coordenador-Técnico da Subcontroladoria de corregedoria.

    Graduado em Administração de Empresas e em Ciências Contábeis, pós-graduado em Finanças e Mestre em Finanças e Economia Empresarial pela EPGE, FGV –RJ.

    É professor de pós-graduação (MBA) em Finanças Corporativas da FGV desde 2005, ministrando aulas ininterruptamente há 18 anos.

  • Gustavo de Avellar Bramili, Controladoria Geral do Município do Rio de Janeiro

    Servidor de carreira, Gustavo de Avellar Bramili iniciou a sua trajetória na vida pública em 1992, ao ingressar na Prefeitura do Rio de Janeiro através de concurso público. Ao longo desses 30 anos de carreira, Bramili transitou por todos os níveis hierárquicos da Auditoria Geral da Controladoria Geral do Município do Rio, ocupando por 26 anos cargos de chefia.

    Ainda foi Coordenador Geral da Central 1746, Transparência Rio e Sistema Municipal de Ouvidoria, entre outras atividades desenvolvidas como gestor. Desde janeiro de 2021, ocupa o cargo de Controlador Geral da CGM-Rio.

    Graduado em Ciências Contábeis e pós-graduado em Auditoria e Controladoria, Bramili ainda é especializado em Auditoria de Programas, Processos e Projetos, já tendo exercido o cargo de professor universitário em cursos de Graduação e Pós-Graduação.

Referencias

Turing, Alan (1950). Computing machinery and intelligence, Mind no49, pp 433-460

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. UNESCO (2022) Recommendations on The Ethics of Artificial Intelligence. Paris, recuperado de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

West, Darrel (2021, 10 de setembro). Using AI to Reduce Government Fraud. Recuperado de https://www.brookings.edu/research/using-ai-and-machine-learning-to-reduce-government-fraud/

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Publicado

2023-07-07

Número

Vol. 15 Núm. 27 (2023): Revista da CGU, 27,jan-jun/2023

Sección

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades (compl.)

Licencia

Derechos de autor 2023 Revista da CGU

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Cómo citar

Inteligencia Artificial en Combate al Fraude y Corrupción: La experiencia de la Contraloría General del Municipio de Río de Janeiro. Revista da CGU, [S. l.], v. 15, n. 27, 2023. DOI: 10.36428/revistadacgu.v15i27.531. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/531.. Acesso em: 17 may. 2024.

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