Ciencia de Datos en Control Social en Educación

Autores/as

  • Glleddson Fryttys Menezes Leite Controladoria-Geral da União
  • Hugo Leonardo Tosto Cuoco

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.551

Palabras clave:

Business Intelligence. Educación Básica. Comparabilidad. Machine Learning. SIOPE.

Resumen

El presente informe técnico describe el proceso de desarrollo para la implementación de la herramienta Business Intelligence sobre datos de gasto en educación básica, utilizando datos del Sistema de Información de Presupuestos Públicos en Educación. También presenta las oportunidades que surgieron del uso de una metodología ágil y cómo puede traer ventajas en casos donde no hay mucho control sobre el negocio, incluso facilitando la comunicación entre las partes. Finalmente, describe la herramienta en su etapa actual y presenta los subproductos que se construyeron con los resultados del preprocesamiento.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

• BRASIL. Controladoria Geral da União. Relatório de Avaliação nº 201900353. 2019. Disponível em: <https://auditoria.cgu.gov.br/>. Acesso em: 18 jul. 2022.

• GALARNYK, M. Understanding Boxplots. 2018. Disponível em: <https://towardsdatascience.com/understanding-boxplots-5e2df7bcbd51>. Acesso em 18 jul. 2022.

• FACELI, K. et al. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, 2ª Ed, Rio de Janeiro : LTC, 2021.

• SARQUIS, R. W., Afinal, o que se busca é comparabilidade ou uniformidade? Revista Mineira de Contabilidade, Belo Horizonte, v. 22, n. 2, 2021.

Descargas

Publicado

2022-12-20

Número

Vol. 14 Núm. 26 (2022): Revista da CGU, 26,jul-dez/2022

Sección

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades

Licencia

Derechos de autor 2022 Revista da CGU

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

La Revista da CGU sigue a la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY), que permite que los trabajos publicados se usen y compartan, siempre dando crédito a los autores y origen. Los contenidos publicados hasta 2019 tienen permiso genérico de uso y distribución con indicación obligatoria de autoría y origen.


La presentación de la propuesta implica un compromiso de no enviarla a otra revista y autoriza, si se aprueba, su publicación.Destacamos algunos puntos esenciales y no exhaustivos relacionados:

  • La presentación de la propuesta también implica que el (los) autor (es) está (n) de acuerdo con la publicación, sin resultar en remuneración, reembolso o compensación de ningún tipo.
  • Los textos publicados son responsabilidad de los autores y no representan necesariamente la opinión de la revista.
  • La responsabilidad por cualquier plagio es responsabilidad del (de los) autor (es).
  • La persona responsable de la presentación declara, bajo las sanciones de la Ley, que la información sobre la autoría del trabajo es completa y correcta.

También se destacan los elementos relacionados con nuestras Políticas editoriales, en particular con la Misión y Alcance de la revista, la Ética de Publicación, el Proceso de Evaluación por Pares y la Política de Acceso Abierto.

Cómo citar

Ciencia de Datos en Control Social en Educación. Revista da CGU, [S. l.], v. 14, n. 26, 2022. DOI: 10.36428/revistadacgu.v14i26.551. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/551.. Acesso em: 21 nov. 2024.

Artículos similares

1-10 de 18

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.