Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna

Um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE)

Autores

  • Fábio Assunção Guimarães Universidade de Brasília - UnB

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v15i28.628

Palavras-chave:

Auditoria Interna, Ciência de Dados, Economia de Escala, Custos de Transação, Controle Interno

Resumo

O artigo avalia se há potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna. Trata-se de um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE). Para isso, foi utilizado um arcabouço teórico baseado na teoria dos custos de transação e de economia institucional. Os resultados demostram que, combinada ao processo de auditoria interna, a Ciência de Dados pode contribuir para aumentar a produção sem elevação do custo médio de longo prazo da operação, uma vez que não são sugeridas mudanças de infraestrutura ou aumento de recursos humanos, caracterizando ganho de economias de escala. Tal ganho pode se materializar em maior alcance de processos e recursos financeiros fiscalizados, maior possibilidade de abrangência de objetos para os Achados de Auditoria já mapeados; identificação, através do mapeamento de padrões ou desvios, de indícios que podem se revelar em novos Achados; identificação de áreas que exijam foco de auditoria adicional; agrupamento de objetos comuns para auditoria; automatização de processos para fiscalização contínua, entre outros.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

AGGARWAL, Charu C. Data Mining: The Textbook. 1a. ed. [S.l.]: Springer, 2015.

ALLEN, Douglas Ward. What are Transaction Costs? Research in Law and Economics vol. 14, p. 1-18, 1991.

ALMEIDA, Marcelo Cavalcanti. Auditoria: abordagem moderna e completa. 9a. ed. – [2. Reimpr.] – São Paulo: Atlas, 2019.

ALRASHIDI, Mousa. ALMUTAIRI, Abkullah. ZRAQAT, Omar. The Impact of Big Data Analytics on Audit Procedures: Evidence from the Middle East. The Journal of Asian Finance, Economics and Business. Korea Distribution Science Association, vol. 9, n. 2, p. 93–102, 2022.

ANDRADE, Augusto. PENHA, Renato. SILVA, Luciano Ferreira da. Use of data analytics tools for increased efficiency in the internal audit project portfolio. RISUS – Journal on Innovation and Sustainability, São Paulo, vol. 12, n.3, p. 138-149, 2021.

APPELBAUM, Deniz. KOGAN, Alexander. VASARHELYI, Miklos. Big Data and Analytics in the Modern Audit Engagement: Research Needs. AUDITING: A Journal of Practice & Theory. vol. 36, 2017.

AUDITBOARD. AuditBoard’s 2022 Focus on the Future survey (Internal Audit Resilience and Readness in the New Age of Risk). Auditboard, 2022. Disponível em: https://go.auditboard.com/rs/961-ZQV-184/images/AB-EB-2022-Focus-on-the-Future.pdf?&mkt_tok=OTYxLVpRVi0xODQAAAGGvnO3gHMNzlCDBwAZAOxnC-MAAeyu0c_4i_n0i9_MAnontFOnWBULMTXOIVq0g_7sLitkQ_ad7uKt6IZSCT-q23tMAuxYJPDEToPfTIK8Lw. Acesso em 03 jan. 2023

AZEVEDO, Adriano Freitas de. POLICARIO, Schirley Maria. REIS, Anderson de Oliveira. A Scale-Economy Analysis of Socioeconomic Development in Local Governments of Brazil. Research, Society and Development, vol. 11, n. 10, p. e352111032547, 2022.

BERNARDELLI, Luan V. KORTT, Michael A. DOLLERY, Brian. Brazilian Municipal Expenditure and Scale Economies: Evidence from Sao Paulo. Public Administration. Quarterly, vol. 45, n. 2, 2021.

CAPUTO, Andrea. PIZZI, Simone. PELLEGRINI, Massimiliano M. DABIC, Marina. Digitalization and business models: Where are we going? A science map of the field. Journal of Business Research, vol. 123, p. 489-501, 2021.

CHARTERED INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS. Data analytics – is it time to take the first step? Chartered Institute of Internal Auditors, Londres, Reino Unido, 2017. Disponível em: https://www.iia.org.uk/media/1689102/0906-iia-data-analytics-5-4-17-v4.pdf. Acesso em 03 jan. 2023

CHEN, Hsinchun. CHIANG, Roger H. L. STOREY, Veda C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. Management Information Systems Quarterly, vol. 36, n. 4, p. 1165, 2012

COASE, Ronald Harry. The problem of social cost. The Journal of Law and Economics, The University of Chicago Press, Vol 3, p. 1-44, 1960

COASE, Ronald Harry (Ed.) A Firma, o Mercado e o Direito. Tradução Heloisa Gonçalves Barbosa In: 3. ed. Coleção Paulo Bonavides, Rio de Janeiro, Forense Universitária, 2022.

COMMITTEE OF SPONSORING ORGANIZATIONS OF THE TREADWAY COMMISSION – COSO. Internal Control — Integrated Framework Executive Summary. Committee Of Sponsoring Organizations Of The Treadway Commission, 2013. Disponível em: https://www.coso.org/Shared%20Documents/Framework-Executive-Summary.pdf. Acesso em 03 jan. 2023

DHAR, Vasant. Data Science and Prediction. Stern School of Business, New York University, Working paper Center for Digital Economy Research CeDER-12-01, 2012.

DELOITTE. Auditoria Interna no Brasil Rumo à consolidação do impacto e da influência - Pesquisa 2018. Instituto dos Auditores Internos do Brasil, 2018. Disponível em: http://iiabrasil.org.br/korbilload/upl/editorHTML/uploadDireto/auditoriaintern-editorHTML-00000001-12122018135129.pdf. Acesso em 03 jan. 2023

DREW, Joseph. KORTT, Michael A. DOLLERY, Brian. Economies of Scale and Local Government Expenditure: Evidence From Australia. Administration & Society, vol. 46, n. 6, p.632–653, 2014.

FERGUSON, Charles E. SAVING, Thomas R. Long-Run Scale Adjustments of a Perfectly Competitive Firm and Industry. The American Economic Review, vol. 59, n. 5, p. 774–783, 1969.

GOIAS. Controladoria Geral do Estado. Portaria nº 40, de 09 de março de 2021/2021. Estrutura as Ações de Controle pela Controladoria-Geral do Estado de Goiás na Administração Direta e Indireta do Poder Executivo do Estado de Goiás, na condição de Órgão Central do Sistema de Controle Interno. Diário Oficial Estado de Goiás. Goiânia, GO, Ano 184, n. 23.508, p. 1. 10 mar. 2021. Seção 1. 2021a. Disponível em: https://www.controladoria.go.gov.br/files/Normas_cge/Portarias%20CGE/Portaria_40_2021.pdf. Acesso em 03 jan. 2023

GOIAS. Controladoria Geral do Estado. Portaria nº 120, de 01 de outubro de 2020. [Institui o Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos – GEAIC]. Diário Oficial Estado de Goiás. Goiânia, GO, Ano 184, n. 23.414, p. 1. 2020. Disponível em: https://www.administracao.go.gov.br/files/GGC/Portaria1202020.pdf. Acesso em 03 jan. 2023

GOIAS. Lei nº 20.986, de 06 de abril de 2021. Dispõe sobre a organização, as funções e a carreira específica da Controladoria-Geral do Estado, também sobre os Sistemas de Controle Interno, de Ouvidoria e de Correição. Diário Oficial Estado de Goiás. Goiânia, GO, Ano 184, n. 23.526, p. 1. 07 abr. 2021. Seção 2. Assembleia Legislativa do Estado de Goiás, 2021b. Disponível em: https://diariooficial.abc.go.gov.br/portal/edicoes/download/4672#:~:text=LEI%20N%C2%BA%2020.986%2C%20DE%2006,de%20Ouvidoria%20e%20de%20Correi%C3%A7%C3%A3o. Acesso em 03 jan. 2023

GOIAS. Secretaria de Estado da Administração – SEAD. Guia de Apropriação do Estado de Goiás - Tabela com a classificação das despesas para o Estado de Goiás. 2016. Disponível em: https://www.administracao.go.gov.br/index.php?option=com_content&view=article&id=19248&Itemid=480. Acesso em 03 jan. 2023

GUTERMAN, Jimmy Ed. Release 2.0: Issue 11. 11a. ed. O'Reilly Media, 2009.

KAYA, Idil. AKBULUT, Destan Hali. OZONER, Koray. Big data analytics in internal audit. In: 4th Global Business Research Congress GBRC, 24-25 maio, 2018, Istambul, Turquia. PressAcademia Procedia (PAP), Vol. 7, p.260-262, Istambul: GBRC, 2018.

KUPFER, David. HASENCLEVER, Lia. Economia industrial: fundamentos teóricos e práticas no Brasil. 3. ed. rev. e ampl. São Paulo, Atlas, 2020.

MARQUES, Pedro Miguel Borges. Técnicas de análises de dados: data analytics no contexto de uma auditoria financeira. Ordem dos Revisores Oficiais de Contas. Revista Revisores e Auditores. Lisboa, ed. trimestral, n. 73 p. 13-23, Abr-Jun, 2016.

MICROSOFT, Corporation. Visão geral do OLAP (Online Analytical Processing). Microsoft Corporation, c2023. Disponível em: https://support.microsoft.com/pt-br/office/vis%C3%A3o-geral-do-olap-online-analytical-processing-15d2cdde-f70b-4277-b009-ed732b75fdd6. Acesso em 03 jan. 2023

MILHOMEM, Letícia de Sousa et al. O Impacto de Business Analytics em Vantagem Colaborativa: o papel mediador do gerenciamento dos custos de transação. BBR. Brazilian Business Review, v. 19, p. 59-77, 2022.

LOWE, D. Jordan. BIERSTAKER, James L. JANVRIN, Diane J. JENKINS, J. Gregory. Information Technology in an Audit Context: Have the Big 4 Lost Their Advantage? Journal of Information Systems, vol. 32, n. 1, p. 87-107, 2018.

PINDYCK, Robert S. RUBINFELD, Daniel L. (Ed.) Microeconomia. In: 8. ed. São Paulo, Pearson Education do Brasil, 2013.

PIZZI, Simone. VENTURELLI, Andrea. VARIALE, Michele. MACARIO, Giuseppe Pio. Assessing the impacts of digital transformation on internal auditing: A bibliometric analysis. Technology in Society, Vol. 67, 2021.

PROTIVITI. Embracing Analytics in Auditing (key findings from Protiviti’s 2017 - Internal AuditCapabilities and NeedsSurvey). Protiviti, 2017. Disponível em: https://www.protiviti.com/sites/default/files/2022-06/2017-internal-audit-capabilities-and-needs-survey-protiviti.pdf. Acesso em 03 jan. 2023

ROSA, Rini. RAHAYU, Sri. YUDI, Yudi. GOWON, Muhammad. Internal Auditor Transformation Strategy in the Industrial Revolution 4.0 Era: Literature Review. LePALISSHE. EAI. 03-ago-2021, Malang, Indonesia. 2021.

SANTINHOS, P.; TEIXEIRA, J. PwC - Leveraging Data Science in Internal Audit. In: IPAI: Impactos da evolução tecnológica no paradigma de auditoria interna, 14 nov, 2021, p. 16. Instituto Português de Auditoria Interna, 2021. Disponível em: https://www.ipai.pt/fotos/gca/pwc_ipai__leveraging_data_science_in_internal_audit_1625172910.pdf. Acesso em 03 jan. 2023.

SANTOS, João José dos. et al. Um estudo sobre Direito de Propriedade: o debate Pigou X "Teorema de Coase" ilustrado na construção da Ponte Ilhéus – Pontal. In: VIII Semana de Economia, 16-18 out, 2018, Ilhéus- Bahia. Anais Eletrônicos. 2018

SOARES, Gustavo Fleury. Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna. Revista da CGU, vol. 12, n. 22, p. 196–208, 2020.

THE INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS – IIA. Definition of Internal Auditing. The Institute of Internal Auditors, c2023a. Disponível em: https://www.theiia.org/en/standards/what-are-the-standards/definition-of-internal-audit/. Acesso em: 3 jan. 2023.

THE INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS – IIA. International Standards for the Professional Practice of Internal Auditing. The Institute of Internal Auditors, c2023b. Disponível em: https://www.theiia.org/en/content/guidance/mandatory/standards/international-standards-for-the-professional-practice-of-internal-auditing/. Acesso em: 03 jan. 2023.

THE INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS – AUSTRALIA. Data Analytics and Continuous Control Monitoring. The Institute of Internal Auditors – Australia, Factsheet, 2020. Disponível em: https://iia.org.au/sf_docs/default-source/technical-resources/2018-fact-sheets/factsheet-dataanalytics-and-continuous-control-monitoring.pdf. Acesso em: 03 jan. 2023.

THE INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS – IIA. Normas Internacionais para a Prática Profissional de Auditoria Interna (normas). The Institute of Internal Auditors, 2016. Disponível em: https://iiabrasil.org.br/korbilload/upl/ippf/downloads/livreto-ippf-vs-ippf-00000010-01102019105200.pdf. Acesso em: 03 jan. 2023.

VARIAN, Hal R. Microeconomia: uma abordagem moderna. In: 9ª ed. Rio de Janeiro, Elsevier Editora Ltda., 2015.

Downloads

Publicado

27.09.2023

Edição

v. 15 n. 28 (2023): Revista da CGU, 28,jul-dez/2023

Seção

Auditoria Interna Governamental: Análise, Discussão e Persp. no Espaço Lusófono

Licença

Copyright (c) 2023 Revista da CGU

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

A Revista da CGU segue a  uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY), que permite o uso e compartilhamento dos trabalhos publicados, desde que se atribua crédito aos autores e fontes. Os conteúdos publicados até 2019 contam com permissão genérica para uso e compartilhamento com indicação obrigatória de autoria e fonte.

Ressaltamos alguns pontos essenciais e não exaustivos relacionados:

  • A submissão da contribuição implica compromisso de não a submeter a outro periódico e autoriza, caso aprovado, a sua publicação.
  • A submissão da contribuição implica também que os autores concordam com a publicação, sem que disso resulte remuneração, reembolso ou compensação de qualquer natureza.
  • Os trabalhos publicados são de responsabilidade dos autores, não representando, necessariamente, a opinião da Revista da CGU.
  • A responsabilidade por eventuais plágios, fraudes ou imprecisões são de responsabilidade dos autores.
  • O responsável pela submissão declara, sob as penas da Lei, que a informação sobre a autoria do trabalho é absolutamente completa e verdadeira.

Destacam-se, ainda, os demais itens relacionados às Políticas Editoriais, em especial sobre a Missão e Escopo, Ética da Publicação, Processo de Avaliação pelos Pares e Política de Acesso Livre.

Como Citar

Potenciais ganhos de escala através da integração de Ciência de Dados (Data Science) ao modus operandi da Atividade de Auditoria Interna: Um estudo de caso referente às atividades do Grupo Especial de Auditoria e Inspeção de Contratos (GEAIC) da Controladoria-Geral do Estado de Goiás (CGE). Revista da CGU, [S. l.], v. 15, n. 28, 2023. DOI: 10.36428/revistadacgu.v15i28.628. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/628. Acesso em: 21 dez. 2024.

Artigos Semelhantes

1-10 de 231

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.