Ciência de Dados no Controle Social em Educação

Autores

  • Glleddson Fryttys Menezes Leite Controladoria-Geral da União
  • Hugo Leonardo Tosto Cuoco

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.551

Palavras-chave:

Business Intelligence. Educação Básica. Comparabilidade. Machine Learning. SIOPE.

Resumo

O presente relatório técnico descreve o processo de desenvolvimento utilizado para a implementação da ferramenta de Business Intelligence sobre os dados das despesas com educação básica, utilizando como base os dados do Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Educação – SIOPE. Apresentam-se, ainda, as oportunidades que surgiram diante da utilização de uma metodologia ágil e como isso pode trazer vantagens nos casos em que não há um grande domínio sobre o negócio, facilitando, inclusive, a comunicação entre as partes. Por fim, descreve a ferramenta no estágio atual e apresenta os subprodutos que foram construídos com os resultados do pré-processamento.

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Referências

• BRASIL. Controladoria Geral da União. Relatório de Avaliação nº 201900353. 2019. Disponível em: <https://auditoria.cgu.gov.br/>. Acesso em: 18 jul. 2022.

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• FACELI, K. et al. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, 2ª Ed, Rio de Janeiro : LTC, 2021.

• SARQUIS, R. W., Afinal, o que se busca é comparabilidade ou uniformidade? Revista Mineira de Contabilidade, Belo Horizonte, v. 22, n. 2, 2021.

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Publicado

12/20/2022

Edição

Seção

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades

Como Citar

Ciência de Dados no Controle Social em Educação. Revista da CGU, [S. l.], v. 14, n. 26, 2022. DOI: 10.36428/revistadacgu.v14i26.551. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/551.. Acesso em: 23 jun. 2024.

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