Artificial intelligence in public management: risks, global measures, and the brazilian context

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v18i33.730

Palabras clave:

inteligencia artificial, integridad pública, transformación digital, innovación

Resumen

Este artículo analiza los riesgos y los desafíos de gobernanza asociados con la adopción de la
inteligencia artificial en el sector público brasileño, tomando como referencia experiencias internacionales
con fines comparativos. El trabajo examina los impactos potenciales de la IA en la calidad de los servicios, la
equidad y la integridad pública en los procesos de toma de decisiones gubernamentales y en los resultados
de las políticas públicas. Al mismo tiempo, explora iniciativas globales emergentes orientadas al fortalecimiento de la rendición de cuentas algorítmica. El estudio discute las oportunidades y los riesgos del uso de la IA, presenta el marco brasileño de gobernanza —incluyendo la estrategia nacional y las propuestas legislativas— y compara estos esfuerzos con enfoques internacionales seleccionados. A partir de este análisis, el artículo ofrece reflexiones contextualizadas para el avance de mecanismos de rendición de cuentas en Brasil. Los hallazgos indican que, aunque el país ha avanzado en la adopción inicial de la IA, persisten importantes vacíos en la institucionalización de mecanismos de rendición de cuentas, cuya superación es esencial para promover una IA responsable, confiable y centrada en el ser humano en el sector público.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Pedro Luiz Costa Cavalcante, Instituto Brasileiro de Educação, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP)

    Doutor em Ciência Política pela UnB, com pós-doutorado na Universidade da Califórnia e na Columbia University. Atuou como Professor Visitante na School of Global Policy and Strategy da Universidade da Califórnia e como Visiting Fellow na Oxford University. É professor nos programas de Mestrado e Doutorado em Administração Pública da Enap e do IDP. Organizou livros e publicou dezenas de artigos científicos sobre governança, gestão pública, inovação, desenvolvimento e coordenação de políticas públicas. Gestor Governamental desde 2004, exerceu funções de direção e assessoramento em diversos órgãos do Governo Federal. Atualmente, atua como Secretário Adjunto de Coordenação e Governança de Estatais no Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos.

Referencias

Almeida, V.; Filgueiras, F. & Mendonça, R. F. (2022). Algorithms and Institutions: How Social Sciences Can Contribute to Governance of Algorithms, in IEEE Internet Computing, vol. 26, no. 2, pp. 42-46, https://ieeexplore.ieee.org/document/9775553.

Berryhill, J. et al. (2019). Hello, World: Artificial intelligence and its use in the public sector. OECD Working Papers on Public Governance, No. 36, OECD Pu-blishing, Paris, https://doi.org/10.1787/726fd39d-en

Brazil (2021). Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA. MCTI. Avaliable at https://www.gov.br/mcti/ pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/inteli-gencia-artificial (accessed on October 11th 2023).

Caruso, F. (2022). Serbia, algorithmic discrimination rehe¬arsals. Available at https://www.balcanicaucaso.org/ eng/Areas/Serbia/Serbia-algorithmic-discrimination¬-rehearsals-222242 (accessed on October 11th 2023).

Controladoria-Geral da União (CGU). (2022). Relatórios de integridade e uso de dados.

Conselho Nacional de Justiça (CNJ). (2021). Relatório Justiça em Números / Inovação e tecnologia.

Henley, J. (2021). Dutch government faces collapse over child benefits scandal. The Guardian. Archived from the original on January 14th 2021. Howlett, M. (2011). Designing public policies: Principles and instruments. London: Routledge.

OECD. (2020). Going Digital in Brazil, OECD Reviews of Digital Transformation, Organisation for Economic Co-operation and Development. (2020). Going digital in Brazil (OECD Reviews of Digital Transformation). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e9bf7f8a-en.

OECD (2020). The OECD Digital Government Policy Fra¬mework: Six dimensions of a Digital Government. OECD Public Governance Policy Papers, No. 02, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/f64fed2a-en.

OECD. (2023). Global Trends in Government Innovation 2023. OECD Publishing.

OECD & CAF (2022). The Strategic and Responsible Use of Artificial Intelligence in the Public Sector of Latin America and the Caribbean, OECD Public Governance Reviews, OECD Publishing, Paris

OECD. Recommendation of the Council on Digital Government Strategies (2014). www.oecd.org/gov/digital-government/recommendation-on-digital-government-strategies.htm. (accessed on October 11th 2023).

O’Neil, C. (2017). Weapons of math destruction. Penguin Books.

Salamon, L. M. (2002). The tools of government: a guide to the new governance. Oxford: Oxford University Press.

Vedung, E. (1998). Policy instruments: Typologies and theories. In M.-L. Bemelmans-Videc, R. Rist, & E. Vedung (Eds.). Carrots, sticks and sermons: Policy instruments and their evaluation (pp. 21–58). New Brunswick, NJ: Transaction.

Tribunal de Contas da União (TCU). (2022). Relatórios de auditoria e transformação digital.

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi. org/10.1016/j.jsis.2019.01.003.

World Bank. (2022). GovTech Maturity Index 2022

Publicado

2026-05-19

Cómo citar

Cavalcante, P. L. C. (2026). Artificial intelligence in public management: risks, global measures, and the brazilian context. Revista Da CGU, 18(33). https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v18i33.730

Artículos similares

21-30 de 155

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.