Clasificación de demandas según los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de la ONU
DOI:
https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.548Palabras clave:
Agenda 2030 de la ONU. Procesamento del Lenguage Natural. Aprendizaje Automático.Resumen
RESUMEN
El Supremo Tribunal Federal (STF), a partir de noviembre de 2020, clasifica algunos de sus procesos en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de la ONU. El objetivo de esta clasificación es integrar la Agenda en el día a día del tribunal. En este contexto, una herramienta de apoyo tecnológico a la clasificación tiene un potencial inmenso para automatizar las tareas manuales y repetitivas de lectura de piezas y registro de etiquetas. La iniciativa RAFA 2030 surgió con el objetivo de ayudar a los funcionarios judiciales a clasificar mejor los procesos. Este artículo tiene como objetivo presentar la integración entre la Agenda 2030 y la rutina del STF y la propia herramienta tecnológica RAFA 2030, en sus aspectos técnicos de desarrollo. Actualmente, los principales productos intermedios de este proyecto consisten en herramientas gráficas para PNL (grafos de coocurrencia, nube de palabras), algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, búsqueda de contexto y conteo de palabras clave, además de otras herramientas disponibles en R (Shiny) y Python (Keras, Tensorflow y Pytorch). Los resultados iniciales sugieren un inmenso potencial para las aplicaciones de PNL y aprendizaje automático en la clasificación de documentos legales en temas de la Agenda 2030.
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