Alice: Desafíos, resultados y perspectivas de la herramienta de auditoría continua para compras gubernamentales utilizando inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.530

Palabras clave:

Automatización robótica de procesos, Auditoría continua, Alice, contratación pública, Alertas

Resumen

Las compras gubernamentales se realizan para implementar políticas y prestar servicios públicos de forma satisfactoria para la sociedad. Las compras realizadas por el Gobierno Federal de Brasil corresponden al 1,5% del Producto Interno Bruto nacional en promedio (119 mil millones de reales en 2021). Además del gran volumen de recursos, el proceso de contratación pública se percibe como muy vulnerable al fraude (OCDE, 2018). Teniendo en cuenta la relevancia, los valores y los riesgos involucrados, la Contraloría General creó el Analizador de Licitaciones, Contratos y Concursos (Analisador de Licitações, Contratos e Editais - Alice) con el objetivo de agregar valor a la gestión pública actuando de manera preventiva y oportuna en relación con las compras públicas. El sistema recoge automáticamente información diaria sobre los procesos en curso en los principales sistemas de información de la contratación pública del Gobierno Federal, evalúa un conjunto de riesgos y emite alertas sobre problemas para dirigir la atención de los auditores y gestores sobre las situaciones que se desvían de la norma de referencia. Es, por tanto, una herramienta de Auditoría Continua, con automatización robótica de los procesos, que emite alertas sobre posibles problemas en las contrataciones públicas. Alice acumula diariamente resultados positivos. Más de R$ 9,7 mil millones en compras ya fueron suspendidos con base en sus indicaciones, sólo por la CGU. En el camino para lograr estos resultados, la CGU ha experimentado grandes retos, como se describe en este informe. El punto crucial para el éxito de la herramienta fue la integración de sus resultados en el proceso de trabajo ordinario de la CGU, con un fuerte patrocinio de la alta dirección. La herramienta está evolucionando para añadir más funcionalidades que utilizan técnicas de inteligencia artificial, y para añadir nuevas bases de datos.

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Biografía del autor/a

  • Andre Luiz Monteiro da Rocha

    André Luiz Monteiro da Rocha, Engenheiro de Computação, pela Universidade Católica Dom Bosco. Pós-graduando em Prevenção e Combate a Desvios de Recursos Públicos, pela Universidade Federal de Lavras (em conclusão). Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União desde 2006. Atuou como Coordenador-Geral de Auditoria de Tecnologia da Informação da CGU, entre 2018 e 2020, e como Coordenador-Geral de Inteligência de Dados em 2021, em Brasilia-DF. Atualmente exerce suas atribuições no Núcleo de Ações Especiais da CGU-Regional Mato Grosso do Sul.

  • Matheus Scatolino de Rezende

    Matheus Scatolino de Rezende é Auditor Federal de Finanças e Controle desde 2012. Especialista em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Bacharel em Ciência da Computação pela PUC Minas e Administração pela UFMG. Certificado em Auditoria de Sistemas da Informação (CISA-ISACA) e em Gestão de Riscos (C31000). Atualmente é Chefe de Divisão da Coordenação-Geral de Auditoria de Tecnologia da Informação (CGATI) da SFC/CGU, tendo atuado como Coordenador-Geral da CGATI no período entre 2020 e 2022.

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Publicado

2022-12-20

Número

Vol. 14 Núm. 26 (2022): Revista da CGU, 26,jul-dez/2022

Sección

Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades

Licencia

Derechos de autor 2022 Revista da CGU

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Cómo citar

Alice: Desafíos, resultados y perspectivas de la herramienta de auditoría continua para compras gubernamentales utilizando inteligencia artificial. Revista da CGU, [S. l.], v. 14, n. 26, 2022. DOI: 10.36428/revistadacgu.v14i26.530. Disponível em: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/530.. Acesso em: 11 may. 2024.

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