Acceso a la Información en Brasil y Ciencia de Datos: Clasificación de Jerarquía Descendente sobre solicitudes realizadas al municipio de São Paulo de 2012 a 2019
classificação hierárquica descendente em pedidos realizados à Prefeitura de São Paulo de 2012 a 2019
DOI:
https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.544Palabras clave:
acceso a la información, análisis de textos informáticos, clasificación jerárquica descendente, clasificación por temas, solicitudes de acceso a la informaciónResumen
Este artículo buscó comprender cómo las tecnologías de ciencia de datos, minería y clasificación de texto contribuen a una mejor comprensión agregada de las solicitudes de acceso a la información. La investigación utilizó datos de solicitudes realizadas al Municipio de São Paulo (PMSP), de 2012 a 2019, proponiendo la identificación y clasificación de los principales problemas presentados. 39.369 textos fueron reunidos en un corpus y sometidos a análisis a través de una Clasificación Jerárquica Descendente (CHD). En ese mismo corpus, se insertaron cinco variables demográficas para cada solicitud, las cuales fueron sometidas a una rutina estándar de preprocesamiento de texto, seleccionando 31.946 para análisis por CHD (81,16%). Al proponer una clasificación de textos como metodología para el análisis de datos textuales, se reforzó un paradigma de que los datos textuales no pertenecen únicamente al campo cualitativo. Además, considerar solo los sustantivos, excluyendo verbos y adverbios, y los adjetivos más frecuentes utilizados como parte de las expresiones del vocabulario, permitió una optimización del contexto de la solicitud, lo que permitió clasificar los datos textuales de forma más objetiva, mitigando el sesgo de los investigadores. Siete clases resultaron del análisis a través de la Clasificación Jerárquica Descendente: 1 - Barrios y distritos; 2 - Procedimiento y documentos procesales; 3 - Contratos públicos; 4 - Movilidad urbana; 5 - Familia: salud, educación y asistencia social; 6 - Bienes inmuebles; y 7 - Concursos y puestos públicos (trabajadores). Presentamos los principales referentes encontrados en el análisis de solicitudes de acceso a la información, casos en México, estudios nacionales y en China, en la ciudad de Beijing, y contribuye a la comprensión de las solicitudes ciudadanas de manera agregada, permitiendo a los tomadores de decisiones una mejor comprensión de las necesidades de la sociedad. demandas, lo que puede redundar en políticas públicas más focalizadas.
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